AI
Trong thời đại mà những tiến bộ công nghệ đang định hình lại các ngành công nghiệp khác nhau, lĩnh vực tạp hóa cũng không còn xa phía sau. Những công ty lớn trong thị trường tạp hóa đang ngày càng tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động tại cửa hàng của họ, nhằm nâng cao hiệu quả và trải nghiệm của khách hàng. Sự thay đổi hướng tới các giải pháp dựa trên AI này đánh dấu một bước chuyển đáng kể so với các hoạt động trước đây, nơi AI chủ yếu được sử dụng ở hậu trường hoặc cho các mục đích trực tuyến.
Tăng cường hoạt động của cửa hàng với AI
Sam’s Club và Kroger là một trong những tên tuổi hàng đầu có bước tiến trong việc kết hợp công nghệ AI vào các cửa hàng thực tế. Sam’s Club đã giới thiệu một hệ thống dựa trên AI và thị giác máy tính để xác minh biên lai của khách hàng khi thoát ra, một động thái nhằm hợp lý hóa quy trình thanh toán và giảm nhu cầu kiểm tra thủ công. Hệ thống này dự kiến sẽ được triển khai trên khoảng 600 cửa hàng sau khi ra mắt lần đầu tại 10 địa điểm.
Kroger đang tận dụng AI một cách khác biệt, tập trung vào các giải pháp tự thanh toán. Công ty đã triển khai camera được tăng cường AI để giám sát các làn đường tự kiểm tra, nhằm ngăn chặn hành vi trộm cắp và cải thiện độ chính xác của các giao dịch tự phục vụ. Những biện pháp này không chỉ nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn cải thiện trải nghiệm mua sắm của khách hàng bằng cách giảm thời gian chờ đợi.
Một ví dụ sáng tạo khác đến từ Siêu thị Geissler, dự định thay thế hầu hết các xe đẩy hàng truyền thống của mình bằng Xe đẩy Caper được hỗ trợ bởi AI của Instacart. Những xe đẩy thông minh này được thiết kế để tự động xác định và quét các sản phẩm khi người mua thêm vào, tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình thanh toán liền mạch hơn. Ngoài ra, những xe đẩy này còn cung cấp các chương trình khuyến mãi được cá nhân hóa liên kết với tài khoản khách hàng thân thiết, có khả năng làm tăng mức độ tương tác và sự hài lòng của khách hàng.
Tác động đến lao động và trải nghiệm của khách hàng
Việc tích hợp AI trong các cửa hàng tạp hóa không chỉ đơn thuần là về công nghệ; đó cũng là một phản ứng chiến lược đối với thị trường lao động đầy thách thức hiện nay. Melissa Minkow, giám đốc chiến lược bán lẻ tại CI&T, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tối ưu hóa thời gian của nhân viên trong việc tăng cường tương tác với khách hàng. Bằng cách tự động hóa các công việc thường ngày, nhân viên có thể tập trung hơn vào dịch vụ khách hàng, có khả năng mang lại trải nghiệm mua sắm hài lòng hơn.
Sự thay đổi công nghệ này cũng được coi là một cách để chống lại quá trình học tập dốc liên quan đến các công nghệ tự phục vụ. Trong khi các làn tự thanh toán chuyển giao một số trách nhiệm cho khách hàng, AI có thể giúp hợp lý hóa quy trình này, giảm bớt sự thất vọng tiềm ẩn. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức, bằng chứng là các sự cố về AI không chính xác, chẳng hạn như trường hợp khách hàng bị cáo buộc nhầm là trộm cắp trong làn đường tự thanh toán tại Kroger.
Bất chấp những rào cản này, xu hướng sử dụng AI trong các cửa hàng tạp hóa dự kiến sẽ phát triển. Một báo cáo chung năm 2023 của Hiệp hội Công nghiệp Thực phẩm, Cửa hàng tạp hóa Doppio và Wynshop cho thấy dự kiến chi tiêu AI của các cửa hàng tạp hóa sẽ tăng 400% trước năm tới. Khoản đầu tư này chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực như bán hàng, tiếp thị và chuỗi cung ứng, nêu bật những ứng dụng đa dạng của AI trong lĩnh vực tạp hóa.
Cân bằng công nghệ và trải nghiệm của con người
Khi công nghệ AI trở nên phổ biến hơn trong các cửa hàng tạp hóa, cần có sự cân bằng tinh tế giữa hiệu quả công nghệ và khía cạnh con người khi mua sắm. Mặc dù AI có thể cải thiện đáng kể các khía cạnh hoạt động như tốc độ thanh toán và quản lý hàng tồn kho, nhưng các nhà bán lẻ phải đảm bảo rằng công nghệ này sẽ nâng cao thay vì làm giảm trải nghiệm của khách hàng.
Sudip Mazumder, người đứng đầu ngành bán lẻ Bắc Mỹ của Publicis Sapient, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự cân bằng này. Việc áp dụng AI trong các cửa hàng mang lại một lộ trình học tập cho cả khách hàng và nhân viên. Mặc dù nó có thể giúp việc mua sắm hiệu quả hơn nhưng điều cần thiết là phải đảm bảo rằng những công nghệ này thân thiện với người dùng và không gây thêm sự thất vọng cho người tiêu dùng.
Sự chuyển đổi đang diễn ra của ngành tạp hóa thông qua AI cho thấy tiềm năng của công nghệ trong việc định hình lại các hoạt động bán lẻ truyền thống. Khi các cửa hàng tạp hóa tiếp tục thử nghiệm và cải tiến các ứng dụng AI, tương lai của việc mua sắm dường như đã sẵn sàng cho những thay đổi đáng kể hơn nữa, tập trung vào hiệu quả, cá nhân hóa và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm. Bài viết này không chứa lời khuyên hoặc khuyến nghị đầu tư của coin4vn . Chúng tôi chỉ cung cấp dữ liệu nhằm mục đích làm phong phú thêm thông tin cho người đọc. Mọi động thái đầu tư và giao dịch đều tiềm ẩn rủi ro và độc giả nên tự nghiên cứu khi đưa ra quyết định. Tất cả các hoạt động mua, bán và đầu tư tài sản tiền điện tử là trách nhiệm của người đọc.