SingularityNET đầu tư 53 triệu USD vào siêu máy tính mô-đun dành cho AI

Nhà phát triển nền tảng Trí tuệ nhân tạo SingularityNET đã công bố khoản đầu tư 53 triệu USD vào một siêu máy tính mô-đun dành cho trí tuệ nhân tạo tổng quát phi tập trung (AGI).

Được biết, giai đoạn đầu tiên sẽ đầu tư 26,5 triệu USD vào siêu máy tính, bao gồm các giải pháp trung tâm dữ liệu mô-đun từ Ecoblox, bộ xử lý đồ họa (GPU) và bộ xử lý từ các công ty như Nvidia, AMD và Tenstorrent, cũng như máy chủ AI của Asus và Gigabyte.

Siêu máy tính mô-đun là hệ thống điện toán hiệu suất cao được xây dựng với kiến ​​trúc linh hoạt và có thể mở rộng, có thể dễ dàng mở rộng và nâng cấp bằng cách thêm hoặc thay thế các mô-đun. Nói cách khác, các nhà phát triển có thể thêm nhiều năng lượng hơn khi cần mà không cần thay thế toàn bộ hệ thống.

Theo SingularityNET, siêu máy tính mô-đun sẽ là siêu máy tính đầu tiên trên thế giới dành riêng cho nghiên cứu AGI phi tập trung và siêu trí tuệ nhân tạo.

Siêu máy tính sẽ tối ưu hóa việc đào tạo mạng lưới thần kinh sâu và các mô hình ngôn ngữ lớn, thúc đẩy quá trình học hỏi và tự hoàn thiện không ngừng của AGI.

Giám đốc điều hành của SingularityNET, Ben Goertzel cho biết: "Những tiến bộ vượt bậc mà lĩnh vực AI đạt được gần đây là kết quả của sự hội tụ của nhiều khía cạnh, bao gồm các thuật toán học tập và kiến ​​trúc nhận thức tinh vi, cũng như lượng dữ liệu, cơ sở hạ tầng xử lý và năng lượng khổng lồ".

Theo thông báo, cơ sở hạ tầng này sẽ cho phép chuyển dịch mạnh mẽ sang khả năng học tập liên tục và tự cải thiện của AGI trong các tình huống tải cao liên quan đến việc chắt lọc kiến ​​thức quy mô lớn, so khớp mẫu và suy luận máy nhiều bước.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm. Bài viết này không chứa lời khuyên hoặc khuyến nghị đầu tư của coin4vn . Chúng tôi chỉ cung cấp dữ liệu nhằm mục đích làm phong phú thêm thông tin cho người đọc. Mọi động thái đầu tư và giao dịch đều tiềm ẩn rủi ro và độc giả nên tự nghiên cứu khi đưa ra quyết định. Tất cả các hoạt động mua, bán và đầu tư tài sản tiền điện tử là trách nhiệm của người đọc.