BotPsy của Tether: Mô hình AI chỉ 800 triệu tham số vượt trội các đối thủ lớn hơn 2,5 lần
Tether vừa công bố BotPsy, một trợ lý AI chỉ 800 triệu tham số có thể thực hiện nhiều tác vụ trên điện thoại mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây, vượt trội các mô hình lớn hơn trong các bài kiểm tra nội bộ.
Công ty Tether, đơn vị phát hành stablecoin USDT lớn nhất thế giới, vừa giới thiệu BotPsy – một trợ lý AI chỉ có 800 triệu tham số nhưng đã chứng tỏ khả năng vượt trội các mô hình lớn hơn trong nhiều bài kiểm tra. Kết quả thử nghiệm nội bộ của Tether cho thấy BotPsy đạt thành tích cao hơn ở năm trên sáu tiêu chí đánh giá khả năng sử dụng công cụ, dù có quy mô nhỏ hơn tới 2,5 lần so với các đối thủ. Điều này gợi mở khả năng các trợ lý AI không nhất thiết phải dựa trên mô hình khổng lồ để thực hiện tác vụ phức tạp.
BotPsy là gì và tại sao nó quan trọng
- Dựa trên kiến trúc Qwen3.5-0.8B của Alibaba, được Tether tinh chỉnh để tương tác với các ứng dụng trên thiết bị.
- Có thể thực hiện nhiều bước liên tiếp như bật Wi-Fi, dọn dẹp bộ nhớ và gửi tin nhắn mà không cần kết nối đám mây.
- Mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0, cho phép nhà phát triển tải về, chỉnh sửa và tích hợp vào ứng dụng của mình.
- Một phần của hệ sinh thái QVAC, mục tiêu của Tether là xây dựng AI hoạt động trên thiết bị cá nhân thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào cơ sở hạ tầng đám mây tập trung.
Hiệu suất thực tế so với các mô hình lớn hơn
Trong các bài kiểm tra của Tether, BotPsy đạt 44,0% điểm số trên BFCL v4 – tiêu chuẩn đánh giá khả năng chọn và thực hiện chức năng phần mềm – trong khi mô hình gốc Qwen3.5-0.8B chỉ đạt 23,4% và phiên bản lớn hơn Qwen3.5-2B đạt 37,7%. Trên ACEBench, BotPsy đạt 58,7% độ chính xác trong việc gọi hàm và chọn công cụ phù hợp, vượt trội cả hai đối thủ với điểm số lần lượt là 30,1% và 55,4%. Kết quả trung bình của BotPsy đạt 45,0%, cao hơn mức 38,8% của mô hình Qwen lớn hơn. Những con số này cho thấy một mô hình nhỏ có thể hoạt động hiệu quả nếu được tối ưu đúng cách.
Tầm nhìn của Tether với QVAC và AI phi tập trung
BotPsy là mảnh ghép mới nhất trong chiến lược QVAC mà Tether bắt đầu từ tháng 5/2025, hướng tới việc tạo ra một hệ sinh thái AI hoạt động trên thiết bị do người dùng kiểm soát. Tether cũng đã phát hành bộ công cụ SDK, QVAC Workbench và phiên bản MedPsy cho ứng dụng y tế, tất cả đều có thể chạy cục bộ. Công ty khẳng định mục tiêu dài hạn là xây dựng các trợ lý tự động có thể tương tác với ứng dụng và thậm chí thực hiện thanh toán bằng Bitcoin hoặc USDT. Tuy nhiên, các con số hiệu suất hiện tại đều đến từ thử nghiệm nội bộ của Tether và cần được xác nhận độc lập.
